Analyse de sensibilité
L'objectif est de valider la fiabilité des résultats finaux en déterminant l'influence sur ceux-ci de variation dans les hypothèses, les données sources et la méthodologie.
Le contrôle de sensibilité peut s'appliquer à n'importe quel élément de l'analyse: imputation, critère d'exclusion, frontière du système, catégories d'impact choisies, données de normalisation, etc.
Deux types d'analyse de sensibilité sont possibles :
Sensibilité à un critère continu (résultat de sortie en fonction d'un paramètre d'entrée).
Il est alors possible de faire une analyse de perturbation.
Dans ce cas, il est possible d'étudier l'impact d'une variation de x % d'un flux élémentaire sur l'inventaire, d'un facteur de pondération sur le score final, etc. Les intrants ayant un fort pouvoir de corrélation sur l'output doivent alors être regardés de près pour assurer que ces valeurs, dont l'impact est majeur, sont aussi précises que possibles. Cette analyse peut amener à revoir le champ d'étude et les objectifs en fonction de la sensibilité de certaines données.
Sensibilité à un critère discret c'est-à-dire à des choix.
Il faut alors, dans la mesure du possible, analyser les autres choix que ceux faits et s'assurer que les résultats obtenus selon les différents scénarios demeurent dans une fourchette admissible.
